> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://mickey.chatlytics.blog/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# פוסט אורח של Ori Lehavi
- URL: https://mickey.chatlytics.blog/pvst-vrkh-shl-ori-lehavi/
- Published: 2026-08-27T17:58:57.000Z
- Updated: 2026-11-02T19:37:53.000Z
- Description: משתמשת אחת ב-X מנסה כבר שמונה חודשים ללמד את Grok שישראל היא "מדינת טרור". והיא משתפרת בזה. בינואר 2026 הצוות שלי ב-Cyberharpoon פרסם ניתוח פנימי של חשבון X בשם @Miriambe
- Author: Omer Nesher
- Tags: בינה מלאכותית וטכנולוגיה

פוסט אורח של Ori Lehavi  

**משתמשת אחת ב-X מנסה כבר שמונה חודשים ללמד את Grok שישראל היא "מדינת טרור". והיא משתפרת בזה.**

בינואר 2026 הצוות שלי ב-Cyberharpoon פרסם ניתוח פנימי של חשבון X בשם @Miriambendavid 

זו לא דיסאינפורמציה רגילה ולא ספאם של בוטים. זו טכניקה חדשה, והיא מבריקה בצורה מפחידה. במקום לתקוף את המודל, היא מלמדת אותו. איך? היא שואלת את גרוק שאלה תמימה, מקבלת תשובה נייטרלית, ואז מודה לו פומבית על ש"לימד אותה" פרשנות קיצונית שהוא מעולם לא אמר. שוב, ושוב, ושוב. אחרי מספיק חזרות, ההיסטוריה הפומבית מציגה את גרוק כמקור של טענות שגרוק לא כתב.

והמספרים ממחישים כמה שיטתי זה. לאורך התקופה היא הצמידה שוב ושוב מונח נייטרלי למונח טעון, עד שהם נהיים אסוציאציה אחת: "ישראל" ליד "מדינת טרור", 173 פעמים. "נתניהו" ליד "פושע מלחמה", 156 פעמים. את המילה "מתנחל" היא פשוט החליפה לגמרי ב"מחבל יהודי", 94 פעמים. זה בדיוק המנגנון שעליו מודלים לומדים משמעות, מופעל כנשק.

אבל החלק שהכי צריך להדאיג הוא ההסלמה. בהתחלה היא הודתה לגרוק כתלמידה. עכשיו היא ממנפת אותו כשופט. היא מתייגת אותו באמצע ויכוח, מחכה לתשובה שאפשר לפרש כהסכמה, ומצייצת "המקרה סגור, גרוק אישר שאני צודקת". עוברי אורח רואים AI מאשר את הטענה שלה בזמן אמת. היא הפכה צ'אטבוט למכונת הוכחות חברתית.

ולמה זה עניין של כולם ולא של חשבון אחד: מערכות הזיהוי של הפלטפורמות מחפשות נפח, חזרתיות וצפיפות מילות שנאה. היא לא מייצרת אף אחד מהסיגנלים האלה. היא מנומסת. היא מודה. היא אסירת תודה. היא כותבת ב-16 שפות. בכל שכבה שטחית היא נראית בדיוק כמו משתמשת מעורבת, הסוג שהמערכות מתוכנתות לתגמל. וזו הפרצה.

פעם, כדי להרעיל מודל צריך היה גישה למאגר האימון. היום צריך רק נימוס, סבלנות, ורב-לשוניות, מול ממשק פומבי, לשמונה חודשים ברצף.

אם המודל שלכם לומד ממשתמשים, וכמעט כל מודל עושה את זה, יש לכם בעיית מרים. היא לא היחידה. היא רק זו שמישהו הצליח למדוד.

[לחצו כאן לקריאה מלאה →](https://go.chatlytics.ai/r/TYC9Svt?ref=mickey.chatlytics.blog)